AI-системы. Искусственный интеллект
AI-системы. Искусственный интеллект
Услуга включает ИИ-консультанта для бизнеса (AI бот)
Локальная база: RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это архитектура, при которой языковая модель генерирует ответ не на основе собственных «внутренних знаний», а опираясь непосредственно на документы из вашей базы данных.
Локальная база: RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это архитектура, при которой языковая модель генерирует ответ не на основе собственных «внутренних знаний», а опираясь непосредственно на документы из вашей базы данных.
Срок выполнения:
2 месяца
376 000 ₽
425 000 ₽
-49 000 ₽
AI-системы (от англ. Artificial Intelligence — искусственный интеллект) — это компьютерные системы, которые решают задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта: распознают образы, анализируют данные, принимают решения, учатся на основе опыта и даже создают новый контент. В отличие от классических программ, которые строго следуют прописанным алгоритмам, AI-системы сами находят закономерности в информации и улучшают свою работу по мере накопления данных.
Как это работает
В основе большинства современных AI-систем лежит машинное обучение. Система получает на вход большие массивы данных (тексты, изображения, таблицы, записи действий пользователей), анализирует их, выявляет скрытые паттерны и на этой основе начинает самостоятельно делать прогнозы или принимать решения
Примеры применения
AI-системы уже стали частью нашей жизни:
Как это работает
В основе большинства современных AI-систем лежит машинное обучение. Система получает на вход большие массивы данных (тексты, изображения, таблицы, записи действий пользователей), анализирует их, выявляет скрытые паттерны и на этой основе начинает самостоятельно делать прогнозы или принимать решения
Примеры применения
AI-системы уже стали частью нашей жизни:
- Голосовые помощники
- Рекомендательные системы в стриминговых сервисах и интернет-магазинах.
- Системы распознавания лиц в смартфонах или объектов на производстве.
- Чат-боты в клиентском сервисе.
- Прогностические модели в финансах (оценка рисков) и логистике (оптимизация маршрутов).
- Генеративные модели
